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지능형 방범카메라
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카메라 모듈 + 영상처리보드 내장 → 하우징 내 장착 → 특수기능 방범 카메라
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| 사용 용도에 따라 기능 소프트웨어를 영상처리보드에 내장시켜서 용도에 따른 제품군이 나누어집니다. |
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| 선택적 영상데이터 스트리밍 기술 |
| 엣지단 영상분석의 결과에 따라 선택적으로 메타 서버로 전송하거나 중앙서버로 전송할 영상과 메타데이터를 결정하고 전송하는 기술 구현 |
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| 엣지 카메라 시스템의 고도화 작업 |
| 분산 처리가 간증한 영상분석 알고리즘을 탑재하여 지능화 |
| 고정형 카메라와 PTZ 카메라가 연동한 객체추적 제어가 가능한 실시간 자율제어 임베디드 엣지 카메라 시스템 |
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| 악천후 필터링, 조명 효과 보정 |
| 악천후 필터링 |
| 촬영 시점의 강설, 안개, 강우, 황사 등 기상 상황 추정 및 보정 |
| 다양한 기상 상황에 적용 가능한 통합적 대응 기술 개발 |
| 조명 효과 보정 |
| 갑작스러운 조명 변화 보정 |
| 조명 효과 제거를 통한 색 재현성 향상 기술 개발 |
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| 이동 물체의 움직임을 검출해서 운전자에게 전달하여 돌발사고 예방 |
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| Deep Learning 기반의 FAST 객체탐색 |
| 배경으로부터 물체의 형태나 칼라에 따라 움직이는 물체를 인식하는 칼라모델 기반의 검출 및 인식 |
| 서로 다른 외형의 변화에 따라 움직이는 이동물체를 다중 관측 및 군집분석 하는 모델을 결합 |
| 이동 물체의 객체 클래스는 임의로 추가 설정이 가능 |
| 안개, 해무, 폭풍우 및 눈보라 등 악천후 날씨에 안전운전을 위한 사전 대응이 가능하게 영상/음성 정보 제공 |
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| 딥러닝 기반 고해상도 X 소형 객체 검출 복합 AI 기술 |
| 영상 고해상도 및 소형 객체 검출을 동시에 수행하는 신경망 구조 기술 |
| 기존의 고해상도 및 객체 검출 신경망을 최적화 통합함으로써 소형 객체 meta-data추정 정확도를 향상하는 기술 |
| 임베디드 기반 객체검출 및 인식 S/W 기술 |
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Joint Deep Learning
Anomaly detection & Super-Resolution |
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| 원거리 산불연기 검출을 위한 특징 강화 신경망 구조 기술 |
| 원거리 산불 연기의 저품질 특징을 강화하는 특징 초해상도 신경망 구조 개발 |
| 저품질 특성과 강화 특징을 합성하여 원거리 산불 연기 검출 성능 향상 |
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악천후 영상개선 Sever Computer
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| Server Type |
| 카메라 : 4 Ch |
| 스트리밍 : 64Ch |
| RTP/RTSP 표준 스트리밍 프로토콜 지원 |
| ONVIF 카메라 지원 |
| MPEG4, H.265, H.265 표준 압축 코덱 지원 |
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| ① 기존 관제 센터에 판매 : 도로, 공항 항만, 해경단속선, 국립공원, 군대 ,방범 등 |
| ②기존 카메라가 설치되어 있는 곳에는 'Server Computer Type'로 판매 |
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기타 카메라 악세사리
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